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[发明专利]一种新型电力负荷数字化分析方法-CN202211419533.4在审
发明人：杨奚诚;王诚;方辉祥;李鹏;蒋浩林;潘慧;童兴辉;吴杰 -专利权人：合肥大多数信息科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型电力负荷数字化分析方法，涉及电力负荷分析技术领域，将城市电力负荷按电力负荷类型进行分类；根据电力负荷类别收集历史电力负荷数据以及基础数据；将日期进行分类；根据日期类别收集电力负荷类别的历史电力负荷数据；根据每类日期的城市历史电力负荷数据计算每个日期类别中，每个电力负荷类别的比例系数；将每个电力负荷类别的历史电力负荷根据日期类型对应的比例系数进行调整，根据调整后的历史电力负荷数据以及电力负荷类别基础数据训练对应的神经网络模型；使用神经网络模型进行电力负荷数据的预测；根据预测电力负荷数据以及调整系数，计算预测的当日总电力负荷数据；解决了电力负荷类别与日期结合预测问题。
一种新型电力负荷数字化分析方法

[发明专利]一种电力负荷预测方法及系统-CN202011344929.8在审
发明人：何晓峰;刘金生;陈择栖;程维杰;马伟哲;程韧俐;郑晓辉;吴新;林子钊;翁毅选;史军;周招鹤;刘振兴;龚晨;林小朗;张炀 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种电力负荷预测方法及系统，所述方法包括周期性地获取历史电力负荷数据、历史气象数据和气象预测数据；根据获取当日的实时电力负荷数据和历史电力负荷数据，预测当日剩余时间的电力负荷数据；建立多种电力负荷预测模型，并根据历史电力负荷数据训练多种电力负荷预测模型；为每一符合预测误差范围的电力负荷预测模型赋予相同的权重，将历史电力负荷数据、当日剩余时间的电力负荷数据、历史气象数据和气象预测数据输入到各个符合所述预设误差范围的电力负荷预测模型，将各个符合预设误差范围的电力负荷预测模型计算结果分别乘以权重后进行加和，得到未来日期的电力负荷预测数据。
一种电力负荷预测方法系统

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质-CN201810916228.3在审
发明人：黄圣权;殷豪;孟安波;刘哲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法，包括获取当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据；将当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据进行归一化处理；根据归一化处理后的当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据，通过深度学习方法得到电力负荷预测结果采用深度学习方法处理归一化后的当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据，能够顺利地得到电力负荷预测结果，且本发明考虑到了历史电力负荷数据对于未来电力负荷数据的影响，得到的电力负荷预测结果较为精准，能够很好地指导电力供应本发明还公开了一种电力负荷预测装置、设备及计算机可读存储介质，具有如上电力负荷预测方法相同的有益效果。
电力负荷数据电力负荷预测归一化处理计算机可读存储介质存储介质电力供应供电不足归一化学习

[发明专利]一种具有分解机制电力负荷预测的数据驱动方法-CN202210197419.5在审
发明人：王祥;武占侠;葛俊雄;赵金玉;王顺江;张秀宇;祝国强 -专利权人：深圳智芯微电子科技有限公司;深圳市国电科技通信有限公司;国网辽宁省电力有限公司;东北电力大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有分解机制电力负荷预测的数据驱动方法，包括：获取电力负荷数据，对电力负荷数据进行去噪处理；基于改进的自适应噪声的完备经验模态分解算法，对去噪后的电力负荷数据进行分解处理，将分解后的电力负荷数据划分为训练集和测试集；构建电力负荷预测模型，基于训练集对电力负荷预测模型进行训练，基于测试集对训练好的电力负荷预测模型进行测试；获取待测电力负荷数据，对所述待测电力负荷数据进行去噪处理和分解处理，将分解后的所述待测电力负荷数据输入通过测试的电力负荷预测模型，获得待测电力负荷数据的预测结果。本方法具有适用短期、中期和长期三类时间跨度的电力负荷预测的泛化能力。
一种具有分解机制电力负荷预测数据驱动方法

[发明专利]基于电力系统的电力负荷预测方法、装置及终端设备-CN201911045021.4有效
发明人：郑灿展;林峰平;刘正方;魏洪飞;张孝山;周正龙;易柯楠;曹顶法 -专利权人：深圳市康必达控制技术有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于电力负荷预测技术领域，提供了一种基于电力系统的电力负荷预测方法、装置及终端设备，方法包括获取目标地区的第一电力负荷数据、气象数据；基于第一电力负荷数据进行重采样，生成具有第二预设时间间隔的第二电力负荷数据；标准化第二电力负荷数据，获得标准电力负荷值数据集；将第一预设时间段内的标准电力负荷值数据集作为训练验证数据，将第二预设时间段内的第一电力负荷数据和气象数据作为训练输入数据，通过训练验证数据和训练输入数据训练SVM模型，调整后获得电力负荷预测模型，用于对未来时段的电力负荷进行预测。通过本发明可以使电力负荷预测模型更加符合实际的应用场景，提高电力负荷预测结果的准确性。
基于电力系统电力负荷预测方法装置终端设备

[发明专利]一种基于深度学习的电力负荷异常数据检测与修正方法-CN202310362979.6在审
发明人：徐利美;闫磊;赵金;刘宇;续欣莹;王秀权 -专利权人：国网山西省电力公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网山西省电力公司忻州供电公司;太原理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明属于负荷数据修复领域，一种基于深度学习的电力负荷异常数据检测与修正方法，建立CNN‑BiGRU负荷预测模型，输入为待修复电力负荷数据，输出为待修复电力负荷数据对应时段电力负荷预测数据；利用无异常的电力负荷数据制备训练集和测试集；利用训练集对CNN‑BiGRU负荷预测模型进行训练，利用测试集对训练完成的CNN‑BiGRU负荷预测模型进行测试，获得训练完成的CNN‑BiGRU负荷预测模型，将有异常的电力负荷数据作为待修复电力负荷数据输入到训练完成的CNN‑BiGRU负荷预测模型中获得有异常的电力负荷数据对应时段电力负荷预测数据。
一种基于深度学习电力负荷异常数据检测修正方法

[发明专利]电力负荷预测模型训练方法、预测方法、电子设备和介质-CN202310842668.X有效
发明人：杨博斐;段再超;孙伟 -专利权人：北京东润环能科技股份有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供电力负荷预测模型训练方法、预测方法、电子设备和介质，模型训练方法包括：获取历史电力负荷数据和历史气象数据；其中，历史气象数据和历史电力负荷数据时序对应；在训练过程中，基于第一电力负荷预测子模型，针对特征相似度维度学习历史气象数据之间的特征相似度关系和时序对应的历史电力负荷数据的结果相似度关系；基于第二电力负荷预测子模型，针对基准负荷值维度，学习历史电力负荷数据与基准负荷值的第一计算关系；基于第三电力负荷预测子模型，针对负荷增长率维度，学习历史电力负荷数据与负荷时序增长率的第二计算关系；基于数据融合模块学习历史电力负荷数据与每一电力负荷预测子模型的融合权重的对应关系。
电力负荷预测模型训练方法电子设备介质

[实用新型]一种基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统-CN202221974369.9有效
发明人：张军民;王鎏正;吕会妍;毛文豪;曹胜朋;牛珑皓 -专利权人：平高集团智能电力科技有限公司;平高集团有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，属于电力系统规划、运行和维护技术领域。该系统包括微控制器模块及与其连接的数据采集模块、数据存储模块、显示模块、通信接口模块和电力负荷预测模块；微控制器模块用于接收数据采集模块采集的电力负荷及其相关数据，并传输给电力负荷预测模块，接收电力负荷预测模块的预测结果，并控制显示模块显示电力负荷及其相关数据和/或电力负荷预测结果，控制数据存储模块存储电力负荷及其相关数据以及电力负荷预测结果，控制通信接口模块传输电力负荷及其相关数据和/或电力负荷预测结果。本实用新型缓解了现有单核电力负荷预测模块的数据处理压力，优化了负荷预测系统的数据处理性能。
一种基于处理器便携式短期电力负荷预测系统

[发明专利]电力负荷估计方法及系统、电子设备及存储介质-CN202210551508.5有效
发明人：丁鹏;吴炜坤;周国鹏;陈晓华;顾单飞;郝平超;宋佩;严晓;赵恩海;江铭臣 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷估计方法及系统、电子设备及存储介质。其中，电力负荷估计方法包括：获取当前时刻的电力负荷数据；从数据库中查找与当前时刻对应的特征值，并根据当前时刻对应的特征值对所述电力负荷数据进行标准化处理，得到所述当前时刻的标准分；根据基于所述当前时刻的标准分构建的预测模型预测下一时刻的标准分；根据下一时刻对应的特征值以及标准分预测第一电力负荷数据，根据当前时刻的电力负荷数据以及历史电力负荷数据预测第二电力负荷数据，结合预测的第一电力负荷数据和第二电力负荷数据共同估计下一时刻的电力负荷数据，由于该估计过程结合了历史电力负荷数据及其分布情况，因此，电力负荷数据的估计结果更加准确。
电力负荷估计方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种电力负荷数据精细化处理方法-CN201210101542.9无效
发明人：宗明;施伟国;储琳琳;张宇俊;李树青;陈婷;陆慧丰 -专利权人：上海市电力公司
申请日： 2012-03-31 - 公布日： 2012-08-29 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电网控制领域的电力负荷数据精细化处理方法，包括下列步骤：采集电力负荷数据：对电力负荷数据中的缺失数据点进行识别和数据补全；输出数据补全结果；对电力负荷数据中的奇异值数据点进行识别和数据修正；输出数据修正结果。其技术效果是：通过对电力负荷数据中的缺失数据点进行数据补全，对电力负荷数据中的奇异值数据点进行数据修正，从而提高电力负荷数据的质量，为下一步电力负荷数据的挖掘和分析提供基础。
一种电力负荷数据精细处理方法

[发明专利]基于人工智能的电力供给系统-CN202311133098.3在审
发明人：陈金炎;黄亮;苏明辉;张校铭;楚俊昌;陈松陵;郑奕;张志;罗建武;方晓明;潘中海;易胜;卓俊帆;林岚;熊菲 -专利权人：深圳航天科创泛在电气有限公司;国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及电力技术领域，更进一步地，涉及基于人工智能的电力供给系统。所述系统包括：数据获取单元，配置用于获取电力负荷历史数据，对电力负荷历史数据依次进行采样、平滑和消除噪声处理，以得到电力负荷历史数据的时间序列数据；电力负荷预测单元，配置基于时间序列数据进行电力负荷预测，得到电力负荷预测结果；电力负荷预测修正单元，配置用于对电力负荷历史数据进行异常分分析，提取电力负荷历史数据的异常指数，基于异常指数，对负荷预测结果进行修正，以得到修正预测结果；供给单元，配置用于基于修正预测结果，调整电力供给。本发明实现了更为精确的负荷预测，使得电力供给更加准确，提高了能源利用效率。
基于人工智能电力供给系统

[发明专利]基于知识图谱和数据驱动的电力系统负荷预测方法及装置-CN202310357321.6有效
发明人：那琼澜;苏丹;任建伟;李信;肖娜;金燊;王凯亮;马跃;邢宁哲;庞思睿;张海明;姚艳丽 -专利权人：国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本文提供了基于知识图谱和数据驱动的电力系统负荷预测方法及装置，包括：获取当前周期的不确定性因素以及电力负荷历史数据；将不确定性因素导入至电力负荷波动知识图谱中，得到不确定性因素与电力负荷变化率之间的相关度；将相关度导入至趋向率表达模型，得到下一周期的电力负荷趋向率；根据电力负荷趋向率选取电力负荷预测网络群中，与该电力负荷趋向率匹配的电力负荷预测网络；将电力负荷历史数据导入至选取出来的电力负荷预测网络，得到下一周期的电力系统负荷的预测数据，可以实现使用当前的电力负荷数据确定未来的电力负荷的预测数据，且考虑到了不确定性因素对于电力负荷变化的影响。
基于知识图谱数据驱动电力系统负荷预测方法装置

[发明专利]基于数据驱动集合卡尔曼滤波的电力负荷预测方法和装置-CN202110210491.2在审
发明人：付文杰;霍胜利;杨伯青;陈伟;张军朝;郭庚江;张强;孔令号;潘龙懿;张卫国;李化;陈良亮;宋杰;周材;邵军军;许紫晗;梁睿智 -专利权人：国网河北省电力有限公司保定供电分公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院有限公司;北京国网普瑞特高压输电技术有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动集合卡尔曼滤波的电力负荷预测方法和装置，包括步骤：获取电力用户负荷数据，作为电力负荷训练数据集；基于电力负荷训练数据集进行多维相空间重构，得到电力负荷的多维向量；基于电力负荷的多维向量对电力负荷进行预测，选取预测值点集得到滤波器数据集合，通过集合卡尔曼滤波对滤波器数据集合中的数据元素进行校正，得到电力负荷预测值。
基于数据驱动集合卡尔滤波电力负荷预测方法装置

[发明专利]一种短期电力负荷预测影响因子的确定方法-CN202210017827.8在审
发明人：刘傲;张炀;程韧俐;祝宇翔;史军;车诒颖;李江南 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种短期电力负荷预测影响因子的确定方法。该方法包括：建立短期负荷影响因子库，短期负荷影响因子库包括多个影响因子的历史数据；获取历史电力负荷数据，并将历史电力负荷数据输入已训练好的正常日负荷预测模型中进行预测，得到待预测日的电力负荷预测数据；根据各影响因子的所述历史数据和所述电力负荷预测数据，计算每一影响因子与电力负荷的相关性程度；根据各影响因子与电力负荷的相关性程度高低，确定用于进行短期电力负荷预测的影响因子。本发明通过确定对短期电力负荷预测影响较大的影响因子，能够更有针对性进行短期电力负荷预测，降低短期电力负荷预测的难度。
一种短期电力负荷预测影响因子确定方法

[发明专利]基于窗口移动机器学习的电力负荷预测方法-CN202011231695.6有效
发明人：郑君;徐明宇;陈晓光;武国良;刘洋;祖光鑫;刘智洋;刘进;张美伦;郝文波;张睿 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：基于窗口移动机器学习的电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域。本发明是为了解决现有预测电力负荷的方法针对数据量大、非线性强的数据集预测准确率不高的问题。本发明包括：步骤一、采集原始电力负荷数据；步骤二、将原始电力负荷数据升维；步骤三、利用升维后的电力负荷训练获得电力负荷预测模型；步骤四、验证电力负荷预测模型的准确性；步骤五、在实际电荷预测时，将电力负荷数据输入电力负荷预测模型得到预测结果本发明主要用于电力负荷的预测。
基于窗口移动机器学习电力负荷预测方法

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